激光雷达成变革风口 微光云抢占下一个高地

2017-12-20 10:19 测控要闻   来源:中国工控网

导读对于机器人而言,激光雷达就相当于“眼睛”,其作用至关重要。可以这样说,如果没有激光雷达,机器人将无法感知周围环境,也无法对环境变化做出相应反应。基于在定位、探测、识别及跟踪目标等方面的优势,激光雷达广泛应用于智能机器人、无人机、无人驾驶、智能仓储和物流、智能安防等领域。  

近几年,智能机器人、无人机、无人驾驶等已经成为全球科技领域重点投资方向,被认为未来科技变革的风口。与此同时,我国政府也先后出台相关规划政策,重点推进机器人、无人驾驶等产业发展。在此背景下,作为关键部件之一,激光雷达迅速成为全球科技企业争相抢占的下一个高地。

从原理方面来讲,激光雷达通过向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、甚至形状等参数。

对于机器人而言,激光雷达就相当于“眼睛”,其作用至关重要。可以这样说,如果没有激光雷达机器人将无法感知周围环境,也无法对环境变化做出相应反应。基于在定位、探测、识别及跟踪目标等方面的优势,激光雷达广泛应用于智能机器人、无人机、无人驾驶、智能仓储和物流、智能安防等领域。

我国激光雷达产业现状分析

从发展历程来看,我国在激光雷达方面起步很早,早在上世纪60年代末就开始激光雷达相关研究,当时更多的是科研院所。之后随着技术不断发展,激光雷达也逐渐开启了商用化之路。目前,激光雷达已经广泛应用于大气探测、矿物勘探、城市规划、国防军工、交通探测等领域。在此期间,激光雷达商用化逐渐成熟,国内企业也开始尝试将激光雷达民用化。

近几年间,在制造业转型升级的大背景下,机器人产业在国内快速发展普及,广泛应用于工业、物流、仓储、商业、服务、教育等诸多领域。据IDC数据统计,预计2020年全球机器人市场规模将达8800亿元。作为机器人必不可少的核心部件,在机器人产业快速发展的浪潮下,激光雷达也进一步加快了民用化进程。为此,国内也涌现出了一批激光雷达创业公司,如成都微光云科技有限公司。

 

TOF系列360°激光雷达

成立于2014年10月,仅仅三年时间,微光云已经推出了TOF系列360°激光雷达、WS-ROBOT SLAM机器人开发平台和K-Light T50轻量级激光测距传感器产品,可以满足机器人定位与导航、UAV定高与避障、AGV 智能仓储与物流、SLAM建图与定位、轻量级无人驾驶、服务型机器人开发、安防测距、智能交通(车辆分离检测)等应用需求。

软硬件结合突破激光雷达难题

我们都知道,虽然激光雷达看似简单,但是却包括了电子、光学、机械结构及软件算法等多个学科,是一个典型的跨领域高科技产品。目前,在室内移动机器人领域,主要采用2D激光测距雷达。和3D激光测距雷达相比,2D激光测距雷达只能在平面上扫描,结构相对简单,测距速度快。然而,由于先天性的结构限制,在复杂或不平坦的地形环境下,2D激光测距雷达普遍面临着灵敏度和精确度等方面考验,而这也是代表一个企业核心竞争的体现。

 

实测云图

在公司成立前,公司核心人员一直从事IC技术开发,尤其是对TOF测量方面的IC有着深入的研究和应用,微光云凭借核心团队在TOF测距领域超过十年的经验积累,以及多项发明专利技术,进入激光雷达领域之后,经过不断技术攻关,从硬件设计,光学结构和软件算法方面不断优化,攻克了2D激光雷达普遍存在的技术难题,例如环境温度影响,不同物体颜色反光率影响,盲区探测等问题。公司推出的TOF系列360°激光雷达采用905nm激光,探测距离0-80m,测量频率最高可达22KHz,探测精度达到±3cm,扫描频率为5-20Hz,在测量频率和探测灵敏度方面均优先于同类型企业的产品。

 

实测三维云图

 

实测三维云图(动画)

据了解,从2015年,微光云先后在上海、深圳、浙江、武汉、成都等地,服务了超10家知名企业。其中定制TOF解决方案超过10家,TOF测距产品购买超过100家。目前,TOF系列360°激光雷达已经实现小批量生产,正在洽谈和存在意向企业订单超过20家。后期将对大部分客户免费提供样机测试。为此,微光云也即将开启新的一轮融资计划,从而进一步加大激光雷达产品研发力度和扩大产能,以满足即将到来的客户需求。

激光雷达市场规模及趋势分析

目前,无人驾驶正成为全球共同话题,包括科技巨头,传统车企,通信企业及创业公司都在持续发力。在众多技术路线中,激光雷达也被认为是必备的传感器件。可以预见的是,无人驾驶将使得激光雷达进入又一个蓝海市场。据高盛数据统计,2020年全球激光雷达市场规模将达到120亿元,2025年达700亿元。虽然具有很好的发展前景,但是激光雷达普及率并不是很高。

其中一个重要原因就是价格过高。近几年,激光雷达虽然进展迅速,但是还没有形成规模化生产,从而导致价格居高不下,限制了下游应用的发展。另一方面,之前的激光雷达主要采用机械式旋转扫描结构,体积过大,不利于下游应用集成。为此,激光雷达企业纷纷将目光转向了固态激光雷达产品。

对此,微光云创始人﹠CEO郭忠华认为:“未来无人驾驶汽车要实现量产,全固态激光雷达是唯一选择,微光云已经开始多线激光雷达和固体雷达的研究,以保证技术的领先性。”

激光雷达将朝着小型化、量产化、固态化、低成本及高可靠性方向发展。” 郭忠华补充道:“目前我们主要的目标领域是服务类机器人、无人机、VR等距离传感捕捉方面。接下来,我们将重点推进现有产品量产,扩大生产线,为客户提供定制化的产品。在无人驾驶方面,也会持续关注,现阶段重点在于技术积累及市场拓展。”

小结:

从全球范围来看,除了老牌的激光雷达企业以外,更多的初创企业还处于技术研发阶段。种种迹象显示,激光雷达产业已经处于爆发前夜。谁能够率先实现突破,谁就掌握了主动权。激光雷达市场看似光鲜,实则依旧竞争激烈。

目前,微光云已经实现了技术和产品布局,激光雷达产品也即将进入量产阶段。除此之外,固态雷达等新产品开发已经提上日程,微光云正在向下一个高地进发!

标签:  机器人[14]    激光雷达[39]
[整理编辑:中国测控网]
更多精彩文章请关注公众号“CK365测控界”

免责声明:凡注明来源中国测控网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,请注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

版权与免责声明:

①凡本网注明"来源:中国测控网"的所有作品,版权均属于中国测控网,转载请必须注明中国测控网 www.ck365.cn。违反者本网将追究相关法律责任。
②本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。
③如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
 

专题推荐

中国卫星导航学术年会

第八届中国卫星导航学术年会(China Satellite Navigation Conference, CSNC 2017

Labview专题

LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开

论坛热帖

技术文章

资讯排行

读了又读

56%的网友读了:
3月29日山城重庆,“2018汽车创新与测

你想了解无人驾驶的最新技术么?你想了解法拉第FF91、蔚来ES8背后的黑科技么?你想了解人工智能+汽车的酷

2018-01-07 16:56
37%的网友读了:
数据分析是推动智能工厂发展的重要引

在制造企业的车间,生产系统不断产生大量的实时数据,如运动轴状态(电流、位置、速度、温度等)、主轴状

2018-01-04 11:25