受到DARPA无人车挑战赛的启发,为了促进中国自动驾驶技术的发展,中国一批有志之士在2009年6月4日促成了第一届“中国版DARPA挑战赛”——中国智能车未来挑战赛。首届比赛由国家自然科学基金委主办、西安交通大学承办,地点在西安浐灞生态区。湖南大学、西安交通大学、上海交通大学、北京理工大学、清华大学、意大利帕尔玛大学等国内外七所大学的无人驾驶汽车同台竞技,展示了中国自动驾驶最前沿的科技魅力。

据调查,目前大部分企业都以无人车、机器人及无人车领域激光雷达为主要研究方向。而传统机械式激光雷达已逐渐向固态激光雷达方向转变。在价格方面,无人驾驶领域的激光雷达少则上万,多则几十万元,普遍要高于机器人及AGV等领域价格。而机器人领域的激光雷达相对来说售价更低,国内思岚科技及玩智商等企业已低至上百元。在未来,固态、小型、低成本激光雷达将是各企业的着重发力点。

通信卫星造价动辄十几亿元,绕地球飞行的时候,需要消耗燃料来保持轨道精准,一旦燃料耗尽,就会慢慢偏离轨道,终止服务。可在许多时候,卫星除燃料耗尽外,其它系统状态都还好,让它们过早“退役”岂不可惜?

新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University,NTU)在激光雷达研究领域取得了技术突破,或将该款自动驾驶核心部件的成本降至1/200。此外,该技术产品的尺寸只有指尖大小。

车载激光雷达又称车载三维激光扫描仪,是一种移动型三维激光扫描系统。其工作原理就是通过不断向周围目标发射探测信号(激光束),并接收返回的信号(目标回波)来计算和描述被测量物理的有关信息,如目标距离、方位、高度、姿态、形状等参数,以达到动态3D扫描的目的。

目前我们常见的车载激光雷达,基本都是机械式,其明显特征就是拥有机械部件可以旋转,比如百度自动驾驶汽车上的Velodyne 64线激光雷达。

对于机器人而言,激光雷达就相当于“眼睛”,其作用至关重要。可以这样说,如果没有激光雷达,机器人将无法感知周围环境,也无法对环境变化做出相应反应。基于在定位、探测、识别及跟踪目标等方面的优势,激光雷达广泛应用于智能机器人、无人机、无人驾驶、智能仓储和物流、智能安防等领域。

随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速,传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”,国内企业亟需加强各领域合作,并积极引进高端人才、完善培养体系,以获得突破性的创新研发能力,赢得全球竞争优势。

也许你已看到,激光雷达正在汽车行业开拓未来,而在风电行业,测风激光雷达正在引领风机技术的发展方向。

随着微机电系统(MEMS)、激光技术、高科技材料等的技术进步,传感器的研发呈现多样化的趋势,有的利用生物材料模拟人类皮肤,创新传感器的触觉;有的利用MEMS技术研发微型智能化传感器,从而有利于复杂系统的集成;有的利用高精度的激光技术创造激光雷达,从而利于系统实时感知周边障碍物与环境等等。

随着经济的发展和科技的进步,智能机器人早就不是什么新鲜事物。而室内服务机器人作为新兴发展起来的产业,逐渐成为目前行业的风口浪尖,从最早的扫地机器人开始,家庭陪伴机器人、送餐机器人等陆续进入公众视线。

雷达就是汽车的“耳朵”,是发展半自动驾驶乃至无人驾驶的基础。要让汽车变得更加智能,首先需要汽车的感知系统更加智能。和摄像头相比,雷达可以全天候使用,不受光照和天气等因素的影响。雷达对目标探测的角度、距离及相对速度都是比较准确的。

谷歌、特斯拉等科技巨头都在不遗余力地发展自动驾驶技术,但这项技术要走向成熟还需在许多关键子系统上获得突破。英国剑桥大学开发的一套机器成像识别系统,有望以更低的成本来解决自动驾驶汽车如何看见和分辨路上物体的难题。

把在汽车领域积累的传感器等技术用于铁路领域的尝试越来越多。具有代表性的例子就是德国博世工程技术的举措。该公司在2015年11月举行的“第4届铁路技术展”上,介绍了汽车驾驶支援用摄像头和毫米波雷达在铁路领域的应用事例。

如今,在文物保护领域,激光扫描、无人机等3s技术已经得到了广泛应用。近日,上海市文物局发布一系列最新研究成果,激光扫描、无人机等创新技术都成为了文物保护的新手段。

农业中传感器的不断运用提供了更大的精准性,潜在的也会更安全,随着传感器技术价格的下降。当下,最知名的传感器是灌溉公司运用的土壤湿度传感器,但未来还有更多。“除了测量土壤湿度还有很多事情要做,”约翰迪尔智能系统部门的水资源管理产品线经理Carol Rinauro说到,“有环境传感器和营养传感器,”她指出传感器在这个领域变得越来越重要。

机器人在从工业走向家庭的过程中,面临着许多问题,其中重要的一条就是:太贵了。近日,国内团队RoboPeak推出低成本激光雷达RPLidar,售价仅为普通工业级激光雷达的十分之一。

近日,中国航天科工集团公司宣布,其公司三院设计的车载地形匹配激光雷达系统完成了首次户外动态成像试验。这是我国首次开展的、使用自行设计具有完全自主知识产权的车载激光雷达进行的动态成像试验,填补了国内在该技术领域的空白。

日本电装公司近日面向4米车距列队行驶的车辆控制系统用途,开发出了白线识别传感器的防雨技术。

GIS软件的发展加速了低成本地处理历史的、近期的以及实时的数据,削减了遥感影像产品的制作成本。你很难想象,上世纪70年代气象卫星获取的美国云层覆盖影像居然还能在最近的气候变化研究中发挥作用。

通过雷达获取三维成像,特别是对复杂结构的人造目标,实现高分辨三维成像,和提高其高维度的分辨力,一直是雷达学界的研究热点与难题。近期,该问题的理论研究取得重大进展:国防科大王雪松及其团队人员邢世其等,在国际上首次实现了对军事车辆等典型人造目标的三维高分辨极化层析成像,雷达对目标的高度分辨力达0.45米,为目前公开报道的最高水平。

通过雷达获取感兴趣目标的图像,对提升自动目标识别系统的性能具重要的意义。目前应用较为广泛的雷达二维成像技术,难于对具复杂结构的人造目标进行成像时的识别。激光雷达成像,覆盖面太小,作用距离较近,难以实现远距离大范围目标探测。

激光雷达探测研究方面,中科院武汉物数所课题组在国际上首次发现并自主命名的“双钠层现象”探测研究成果,改变了传统“单钠层”的理论认识,也有效提升了中国在该研究领域的国际地位。

日前,空军某工程设计研究局勘测大队测绘组运用机载激光雷达测绘技术,仅用15天时间就完成了空军某机场的测绘任务,测绘效率提高了3倍。

 近期,航空遥感系统机载激光雷达ALS70设备验证试飞任务在甘肃张掖顺利完成,为该设备今后的正常运行提供了良好保障。

全国首个能及时准确监测大气污染,还可测出一定区域内哪些地方发生酸雨概率最大的大气超级监测站,于8日在广东省江门市所辖鹤山市桃源镇花果山揭牌并投入使用。

中国科学院空间科学与应用研究中心(简称中科院空间中心)消息,该中心临近空间环境研究室已研制成功世界首台车载钠层测风测温激光雷达,去年底进行观测时成功获得中间层顶区域约80-105km高度大气三维风场、温度及钠原子数密度等参数。