在空中进行激光雷达勘测可对丛林树冠层下方的大片土地表面进行快速详尽的绘测,对古代的建筑结构、道路或农业耕种特征进行地貌水平的记录。

“先进精确杀伤武器系统”的火箭弹由火箭发动机、导引头,弹头和引信组成,可以跟踪和攻击小股敌军士兵、轻装甲车辆和其他不适用“地狱火”导弹攻击的目标。发射后,安装在机翼上的导引头光学系统会接收到目标反射出的激光能量;该武器圆概率误差低于2米情况下的单发射击精度为90%。这种武器对于固定和移动的目标都非常有效。

通信卫星造价动辄十几亿元,绕地球飞行的时候,需要消耗燃料来保持轨道精准,一旦燃料耗尽,就会慢慢偏离轨道,终止服务。可在许多时候,卫星除燃料耗尽外,其它系统状态都还好,让它们过早“退役”岂不可惜?

新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University,NTU)在激光雷达研究领域取得了技术突破,或将该款自动驾驶核心部件的成本降至1/200。此外,该技术产品的尺寸只有指尖大小。

车载激光雷达又称车载三维激光扫描仪,是一种移动型三维激光扫描系统。其工作原理就是通过不断向周围目标发射探测信号(激光束),并接收返回的信号(目标回波)来计算和描述被测量物理的有关信息,如目标距离、方位、高度、姿态、形状等参数,以达到动态3D扫描的目的。

据悉,学士街道此次引进的3D可视激光雷达空气质量监测仪可自动给大气层进行“CT扫描”,实时监测大气状况,分析辖区内PM10、PM2.5的浓度分布,监测距离范围可达5至10公里。

新一代光电侦察激光指示系统外形尺寸为Φ380mm×565mm,重量≤44Kg,可360度转动,瞄准线俯仰范围为-135°~+30°(水平向前为0°)。彩色/黑白电视观瞄具的高清CCD具有全波段彩色图像和近红外黑白图像两种模式,分辨率为1080P。热像观瞄具的红外探测器为中波段制冷型凝视焦平面探测器,分辨率为640×512。激光测照器测距范围为280m~20000m。

目前很多国内外的研究人员在如火如荼地对激光过程监控进行研究,他们研究出了很多能对激光增材制造过程进行监控的系统,这些系统只要集中在对熔池的物理参数进行在线检测和对组件的缺陷进行检测并且通过反馈控制减少这些缺陷上。

柔性光电子器件,是将有机/无机材料电子设备,制作在柔性/可延性基板上的新兴电子技术,以其独特的柔性和延展性,加上高效、低成本制造工艺,在信息、能源、医疗、国防等领域具有广泛应用前景。

据麦姆斯咨询报道,2032年全球范围内自动驾驶汽车的产量将高达2310万辆,未来15年该市场的复合年增长率(CAGR)高达58%。届时,与自动驾驶汽车生产相关的市场营收将达到3000亿美元,而其中26%将来自激光雷达(LiDAR)、雷达(RADAR)、摄像头(Camera)、惯性测量单元(IMU)等传感器硬件。

目前我们常见的车载激光雷达,基本都是机械式,其明显特征就是拥有机械部件可以旋转,比如百度自动驾驶汽车上的Velodyne 64线激光雷达。

目前,Nima Nader和同事在位于博尔德的美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology,NIST),共同研发了一款可用于探测气体泄漏的新型激光芯片。

用看不见的激光光束捕获空气中的微粒,把它拖到图像的每一个点上。第二组红色、绿色和蓝色的激光投影过来,照亮正在快速移动的粒子。

卫星激光通信具有通信容量大、传输距离远、保密性好等优点,是建设空间信息高速公路不可替代的手段,也是当前国际信息领域的前沿科学技术。尤其是高轨星地激光通信技术,技术难度极大,是当前各国竞相开发的热点。

智能网联汽车逐渐受到行业及市场关注。这种融合了现代通信与网络技术的新一代汽车,不仅可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶,还具备车与驾驶者智能信息交换、共享,以及复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,使得无人驾驶成为可能。

交通监控系统的主要目标是适应动态交通状况的变化。即通过采集交通数据并将其传输到交通管理中心,在中心进行分析,根据分析结果,中心通过控制车辆出入和信号灯,从而更好地管制交通;中心还可以利用这些数据在发生交通事故时迅速采取措施。同时管理中心可把采集的交通数据传给司机,这有助于减缓交通拥挤,优化行车路线。运用交通监控系统可以提高现有道路的通行能力,协调处理突发性交通事件,缓和交通阻塞,从而改善交通状况。数据采集系统在交通监控系统中起着非常重要的作用,所以研究有更高应用价值的数据采集系统是必要的。车辆检测传感器是

对于机器人而言,激光雷达就相当于“眼睛”,其作用至关重要。可以这样说,如果没有激光雷达,机器人将无法感知周围环境,也无法对环境变化做出相应反应。基于在定位、探测、识别及跟踪目标等方面的优势,激光雷达广泛应用于智能机器人、无人机、无人驾驶、智能仓储和物流、智能安防等领域。

据了解,拓扑绝缘体的大部分体积无法通过电流,但可进行边缘态的单方向导电,在没有散射或漏电的情况下,能够巧妙地绕过角落和表面的瑕疵。实际上,在任意导体薄片上施加电场以及垂直于电场的磁场即可产生该种“受拓扑保护”的电流。由于光子没有磁矩,因此不受磁场的直接影响,应用入射光激发的电子来实现类似的效果。从而产生磁场对这些电子产生不同的影响,反过来也会对光产生不同的影响的效果。

太赫兹(THz)辐射通常指频率在0.1THz—10THz区间的电磁辐射,波段位于微波和红外光之间,是人类尚未完全认识并很好加以利用的最后一个波(光)谱区间。物质的太赫兹光谱(包括发射、反射和透射)包含有丰富的物理和化学信息

高效地利用脉冲激光直接驱动液体流动,一直是困扰国内外科学界一大难题。王志明团队在发现这种全新光流体学机理的实验中,首先在溶液中加入金纳米颗粒,利用光声效应实现激光对液体的首次驱动;随后将含有金纳米颗粒的液体替换成纯净水,再次利用脉冲激光照射后,发现其在纯水中依然可以持续、高速地驱动水流。

北醒市场经理张苑说:“这些飞控和植保无人机市场的客户,我们一直都有长期合作。我们这个模块已经基本上是植保无人机的标配了,之前植保无人机的定高一般标配的是GPS和气压计,但效果一直不好。

视觉导航,顾名思义即通过视觉摄像头捕捉图像信息,以获取移动物体在空间中所处的位置、方向和其他环境信息,并用一定的算法对所获信息进行处理,建立环境模型,进而寻找一条最优或近似最优的无碰路径,实现安全移动,到达目的地。

近年来,随着自动驾驶、机器人等热门行业兴起,推动了核心感知传感器的迅猛发展。其中,激光雷达因测量精度远高于毫米波雷达以及其他标准雷达,且具有使用环境限制较小等优势,成为了谷歌、百度、宝马产品的传感器首选。

传感器技术将如何影响未来的汽车?传感器供应商目前正处于风口,需要为汽车传感器产业的黄金时代做好准备。

如果您对无人机感兴趣,那么您可能已经听说了LiDAR这个词,特别是在过去几年里。

激光治疗是使用激光光束进行疾病治疗。在医学上,外科医生可以通过激光器进行高精度操作,将光束集中在较小区域,从而对周围细胞组织造成较少损伤,并达到治疗目的。与传统手术相比,使用激光治疗将会减少疼痛、消除肿胀和疤痕的形成。然而,激光治疗成本昂贵。

马克思主义哲学基本原理认为:实践是检验真理的唯一标准。同样,拿到仪器行业的未来发展来谈,促进科研成果转化为生产力,才是仪器行业永久发展的真理。

近期,自动驾驶无疑已经成为科技圈和汽车圈的热点话题,谷歌、百度、苹果及Uber等科技公司,特斯拉、奥迪、奔驰、宝马等主流汽车厂商纷纷投入自动驾驶领域。然而,关于自动驾驶技术路线之争也一直没有停止过。据了解,在不同技术路线中,所使用到的传感器主要有激光雷达、毫米波雷达以及摄像头三类,且各具优缺点。

随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速,传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”,国内企业亟需加强各领域合作,并积极引进高端人才、完善培养体系,以获得突破性的创新研发能力,赢得全球竞争优势。

未来3D打印技术将在汽车等各行业中发挥极为重要的作用,未来的制造工厂将会由许多工业级3D打印设备组成。随着各类3D打印技术的不断发展,未来汽车制造将随之发生重大变革。

相比于电子、半导体等行业,激光器行业的规模较小,2016 年全球激光器的市场规模为 104 亿美元,预计 2017 年将增长到 111 亿美元 ;目前中国激光器市场的规模大约为 600 亿元。

近日,据美媒报道,美国特种作战司令部在一架AH-64阿帕奇武装直升机上安装了高能激光武器,并成功完成了各种飞行状态下的攻击测试,实现了激光武器在旋翼机上的首次部署。那么,有着“死亡射线”之称的激光究竟是一种什么样的武器?它离军事化运用还有多远?

也许你已看到,激光雷达正在汽车行业开拓未来,而在风电行业,测风激光雷达正在引领风机技术的发展方向。

在“激光”的眼中,这个世界不再是五彩缤纷的景色,而是一个个的点,所有的道路与街景都成为了模型。激光雷达扫描系统将道路两侧所有扫描范围的物体都变成点,这些物体包括路灯、信号灯、房屋、道牙、树叶等,照相机则不停地将扫描过的部分拍摄成照片。

说到成为「老司机」,首先需要拥有能够准确判断距离的技巧,这样才能对很多的盲区有所预判等等,才能更好的去控制。

近年来,以轻型/超轻型无人机、多旋翼、三角翼和航模、动力伞等为代表的低空、小型飞行器(下称“低慢小”)越来越多。资料显示,5月份西南、西北、中南地区机场共有19次无人机影响航班正常运行事件,给安全运行和旅客出行带来极大不便。

2017年是激光显示产业将取得更大突破的关键一年。但是,激光显示市场突破的方向在哪里呢?仅仅是对传统投影市场一对一的代替,必然是小看了“激光”二字的威力。事实上,数字环境概念已经在激光显示应用中崛起。

自动驾驶,是指在通过计算机分析系统和传感器的协同作用下实现的无需人工干预的行驶状态。根据英特尔日前发布的无人驾驶市场研究报告,预测未来无人驾驶市场将成为一个每年拥有7万亿美元的收益源。在中国,ADAS市场同样前景广阔,至2020年,预计可实现500多亿人民币的市场规模。目前,自动驾驶的技术研发和路试处于L4向L5(参照美国汽车工程师协会分级标准)的过渡时期,而消费者市场,也正在由高级辅助向高级自动驾驶过渡转换。自动驾驶主要分为两种:一是通过将车与车、车与网相关联形成车联网;二是通过单车智能化,目前以ADA

全球无人驾驶产业到底有多大,为什么如此多的汽车制造商、科技公司、零部件供应商和打车服务公司不惜耗资几亿甚至几十亿进行轮番轰炸?

如果空天导航卫星被损毁,GPS、北斗等导航定位系统会怎样?

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