最近还有一个更“火”概念——硬科技,它是指以人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、信息技术、新材料、新能源、智能制造等为代表的高精尖科技。它区别于由互联网模式创新构成的虚拟世界,属于由科技创新构成的物理世界,是需要长期研发、持续积累才能形成的原创技术,具有极高的技术门槛和技术壁垒,难以被复制和模仿,被称为对人类经济社会将产生深远而广泛影响的革命性技术。

Baxter 现年 48 岁,他是美国 180 万卡车司机中平凡的个体之一,而从事这项工作谋生的大多数是男性。确实,司机是这个世界上最大的就业岗位制造器,除了卡车司机,美国还有 170 万人靠驾驶出租车、巴士和送货车为生。

报告指出,这些投资活动主要集中在美国,此外还有中国、德国、以色列和英国。投资主体既有汽车制造商和车辆运营商,也有原始设备制造商、微芯片制造商和软件公司。所投资领域则涵盖了几乎所有与自动驾驶相关的技术。

全自动运行系统中,列车出发前从休眠状态自动唤醒,完成自检之后自动出库,并开始在正线按照时刻表运营,完成站间行驶、到站停车、自动开关车门、自动发车离站、自动折返,并在完成运营后自动回库、自动休眠等,还可实现列车、车站和控制中心之间的自动联动。

“我们对AI的定义是实际应用到安防产品中,比如人脸检测、区分人形或特征性场景。公司正在进行前端智能算法研究,供货给海康威视的芯片新产品中已带有智能分析功能。”富瀚微相关人士对记者表示。

视觉导航,顾名思义即通过视觉摄像头捕捉图像信息,以获取移动物体在空间中所处的位置、方向和其他环境信息,并用一定的算法对所获信息进行处理,建立环境模型,进而寻找一条最优或近似最优的无碰路径,实现安全移动,到达目的地。

近年来,随着自动驾驶、机器人等热门行业兴起,推动了核心感知传感器的迅猛发展。其中,激光雷达因测量精度远高于毫米波雷达以及其他标准雷达,且具有使用环境限制较小等优势,成为了谷歌、百度、宝马产品的传感器首选。

传感器技术将如何影响未来的汽车?传感器供应商目前正处于风口,需要为汽车传感器产业的黄金时代做好准备。

今年8月中旬,英特尔收购Mobileye公司的交易落下帷幕。英特尔公司CEO科再奇称:“通过收购Mobileye,将加速其自动驾驶技术的研发进程,英特尔或将成为新一轮自动驾驶领军者”。早在收购之前,英特尔便与宝马、百度以及德尔福等公司有过密切合作,而收购Mobileye公司,或许早在计划之内。

近年来,国内传感器行业飞速发展。据最新年报预计,2017年仅中国传感器市场份额将达2070亿元,而且涨势未停。据业者估计,未来五年全球将迎来传感器增长的高峰期。

自动驾驶汽车的传感器包括高智能的摄像头、激光镭达等等,也会有将来V2X的技术。通过这些技术感知到各种情况,如人、车在路上的位置、速度、方向;局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端,在云端做进一步的融合、机器学习、分析等,并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆,同时贡献于高精度实时交通。当然部分信息可能是通过DSRC等技术不经过云端快速分享给周边车辆、行人等交通参与者。所以无论是传感器还是云服务对将来的自动驾驶都是必不可少的。

近期,自动驾驶无疑已经成为科技圈和汽车圈的热点话题,谷歌、百度、苹果及Uber等科技公司,特斯拉、奥迪、奔驰、宝马等主流汽车厂商纷纷投入自动驾驶领域。然而,关于自动驾驶技术路线之争也一直没有停止过。据了解,在不同技术路线中,所使用到的传感器主要有激光雷达、毫米波雷达以及摄像头三类,且各具优缺点。

“作为地图及导航界NO.1和差分定位服务领域的NO.1,高德地图和千寻位置的这次携手,将打造出全领域、全场景、深融合的最强高精定位解决方案。”在对车载定位技术的发展史进行一番盘点后,高德地图执行总裁韦东笃定地说出了自己的判断:“精准定位将成为下一个引爆点。”

任何新生事物,在诞生之初,其新鲜感往往被好奇和质疑所取代。

近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。作为人工智能技术理想的应用领域,自动驾驶以及智能交通与人工智能技术的结合在《规划》中被重点强调。

随着国家政策加持智慧城市建设迎来大考,特别是城市公共基础建设方面。在公共城市基础建设方面,交通成为重中之重。智慧城市建设如何突破瓶颈从而构建智能化基础设施?如何衡量基础设施为城市交通提升“治堵”能力呢?在互联网+城市交通管理创新论坛上,公安部表示已经有不少尝试,其中不仅有最基础的公安交通管理综合应用平台,还有正在推进的自动驾驶项目上路测试、交通事故分析预防体系等。

随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速,传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”,国内企业亟需加强各领域合作,并积极引进高端人才、完善培养体系,以获得突破性的创新研发能力,赢得全球竞争优势。

新能源汽车在全球范围内已进入快速发展期,大车企多由过去的观望和谨慎投入转向战略性投入。本文将对这一影响行业巨变的态势及其车企对应策略,进行简单梳理。

随着自动驾驶汽车大规模商用普及即将成为现实,其面临交通事故时的伦理选择问题再次成为公众关注的焦点。虽然有研究人员表示已经能够通过算法为自动驾驶车辆赋予“道德”,但是要想彻底解决,恐怕还是需要从法律与技术层面来实现。

图像传感器是将光转换为电气信号,以图像显示出来的摄影器材用零部件。目前被广泛应用于智能手机和数码相机。据悉,由于半导体的盈利状况恶化,松下正在缩小该业务。不过,在自动驾驶正在成为各汽车厂商竞相开发的项目后,考虑到高性能图像传感器的市场需求有望扩大,松下又重新启动了研发。

IT巨头们正在加快无人驾驶布局,可也许你不知道,我们电信业的5G自动驾驶也已经上路了...

说到成为「老司机」,首先需要拥有能够准确判断距离的技巧,这样才能对很多的盲区有所预判等等,才能更好的去控制。

让车辆变身移动的超级电脑正成为各大半导体制造商努力的方向,随着巨头们对汽车领域投资的不断加码,这些公司的业务核心正在发生变化。当然,随之一同变化的还有传统汽车行业的面貌。

自动驾驶,是指在通过计算机分析系统和传感器的协同作用下实现的无需人工干预的行驶状态。根据英特尔日前发布的无人驾驶市场研究报告,预测未来无人驾驶市场将成为一个每年拥有7万亿美元的收益源。在中国,ADAS市场同样前景广阔,至2020年,预计可实现500多亿人民币的市场规模。目前,自动驾驶的技术研发和路试处于L4向L5(参照美国汽车工程师协会分级标准)的过渡时期,而消费者市场,也正在由高级辅助向高级自动驾驶过渡转换。自动驾驶主要分为两种:一是通过将车与车、车与网相关联形成车联网;二是通过单车智能化,目前以ADA

从5月10日第一个“中国品牌日”开始,支持中国品牌走向世界舞台,就成了国家级别的政策。不能不说“厚积”的中国汽车品牌,迎来了“薄发”的最佳时机,但如果“中国制造”真的此时才开始准备“走出去”,却是有些晚了。机会,只留给有所准备的人。

互联网新势力则以谷歌、百度为代表加上数不清的创业公司,谷歌去年拆分了无人驾驶业务成为母公司Alpahbet旗下的子公司Waymo,显然是寄予厚望。至于把技术开源化的百度就更不用说了。

奇点、蔚来、云度将于今年底推出旗下首款车型;威马、车和家也将在明年初推旗下首款车型;最近,小鹏汽车、爱驰亿维等新型车企也相继发声,量产车型已指日可待。

如果有人问你,驾车出门迷路了该怎么办?在十几年前,你或许会去寻找附近的道路标识,也或者向路人寻求帮助;而在如今,你一定会拿出手机,打开其中的地图功能,依靠导航来走出困境。

随着新能源市场的高速发展,自动驾驶技术成为“必争之地”,无论是谷歌的低谷还是苹果的二次冲击,都无法浇灭大厂商的热情,三星和亚马逊在近日暗自参与其中。

自动驾驶发展的瓶颈之一在于,需要开发出可以对汽车所处环境进行3D感知的高性能传感器。

近两年来,自动驾驶犹如一块吸金石狂揽数千亿资本,但车企、科技等各路巨头们还唯恐砸钱不赢。

这正是最新上映的《速度与激情8》里面的场景,大反派赛弗为了制造混乱的道路环境,入侵了道路上、甚至车店里所有的汽车系统,一辆辆汽车开启自动驾驶模式,一齐涌向街道,顿时车祸横生。别问我为什么知道得那么清楚,小编我已经为大家打了前战贡献票房去了。在我们大呼特效过瘾的同时,也不由得深思,这不就是未来物联网发展的严重后果之一么?黑客们可以随时攻破一切联网的设备,引发各种安全问题。

城市智能交通,经过多年的发展已经形成了道路交通智能化管理、智能化停车、交通枢纽综合智能化、智能化出行服务、交通运行保障等一套完整的体系。最近几年,随着技术的发展,很多城市在交通信息一体化综合利用,包括在大范围的交通运行监测、智能研判等方面都进行着积极尝试。

以何种姿态和方法参与本轮全球性的行业大整合,关系着正在快速发展的中国集成电路(IC)产业的未来,乃至制造强国的崛起。

智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术, 实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。按照技术应用和应用场景,组成了两横三纵的技术架构。

要让汽车自动行驶需要许多组件,有一种组件比其它组件更加关键,它就是激光雷达传感器。激光雷达发射激光,光线从真实世界中反射,激光雷达用反射光线绘制3D图像。

3月13日,英特尔宣布斥资153亿美元收购以色列汽车自动驾驶技术提供商Mobileye。3月10日,Mobileye收盘时总市值约102亿美元,英特尔的收购溢价接近50%,BBC新闻称之为“一场豪赌”。

在下一个十年,汽车产业将经历本质性的转变:彼此车机、车厂、车主均将与目前迥异。科技是这一转变的原动力,同时也将被以下的四大主题塑形。

现代车辆正逐渐成为物联网(IoT)重要的一部份。与其说是一种交通模式,连网车(Connected Car)更可被视为是移动的数据中心,持续透过感测装置捕捉车辆、驾驶、乘客、周围环境的相关信息。在此同时,不断进化的对话接口,也让驾驶可更自然的与车辆沟通,开创前所未有的人性化行车体验。

调研机构观察,随着机器人(Robot)、无人机(Drone)、无人搬运车、自动驾驶等新概念系统的兴起,连带刺激测距与避障(Obstacle Avoidance)技术需求。

 «   1   2   3   »   共81条/3页