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在“中国制造2025”的推动下,如今数控机床、工业机器人和3D打印的发展都呈现出稳步上升的趋势。今天就让我们来谈一谈这三个行业的发展前景。

研究人员对新型水基锌电池的商业化前景充满信心。他们表示,新型电池最终不仅可用于消费电子产品,成为锂电池的有力竞争者,还可在太空、深海等极端环境下使用,在航空航天、深海探测以及军事领域都有用武之地。

研究人员利用硅锗制成人造突触组成的神经形态芯片,每个芯片由“输入/隐藏/输出神经元”组成,每个神经元通过基于细丝的人造突触连接到其它“神经元”。每个突触约25纳米,且之间离子流的差异仅为4%,是目前实验室能达到的最一致的装置,也是演示人工神经网络的关键。随后研究人员进行人造神经网络的计算机模拟,识别手写样本,其准确率达到了95%,而现有软件算法的精度为97%。

从智能汽车到生物医学传感器,物联网的影响巨大。当我们从目前的150亿连网设备迈向2020年预计的500亿连网设备时,这些变化将会很快发生。但是,究竟是什么影响物流业,无论是从企业角度和消费者的角度来看?以下是我们所知道的

电动汽车的关键技术之一是驱动电机及电机控制系统,它的选择直接关系到电动汽车的性能及开发过程中的难度。电动汽车在不同的历史时期采用了不同的电机,最开始采用了控制性能较好并且成本较低的直流有刷电机(DCM)。

近日,特斯拉启动公司史上最大规模的召回,涉及全球约12.3万台车,原因是车子零部件存在安全隐患。其实,比起自燃、碰撞、充电等事故,特斯拉的安全隐患还无法“入围”电动汽车安全问题的“前三甲”,不过,也足以引起人们对电动汽车安全问题的更多关注。电动汽车产业的发展速度,足以用“奔跑”形容。但事关安全的标准、法规、技术等问题,跟得上这一产业在全球迅猛发展的脚步吗?

根据相关数据显示,2016年全球可穿戴传感器市场规模约为2.3793亿美元,预计到2022年将增长至约13.8740亿美元;2017年至2022年期间年均复合增长率约为34.2%。

在活动中,中国电信与能源投资集团、金凤科技、汉能集团、科大讯飞、龙湖地产、海南中环、天津地质调查中心等7家还签署了战略合作协议,积极参与本市智慧城市规划及“互联网+”行动计划,推动工业互联网、物联网、云计算、大数据、网络安全等互联网技术和资源在本市的全面应用,拓展智慧应用,全面提升城市品质。

过去对车辆的管理是不连续、抽查式点状分布的。有了“电子车牌”,城市交通就可进入智能化,进入随时调整的动态管理。对所有的车进行米秒定位,实现像绣花一样的精细化管理,这将是城市交通管理方式的一次突破。从市民的角度上说,这一政策更加人性化。此外,实施“电子车牌”不是解决一个地区、一个路口、一个路灯的局部问题,是一个涉及城市社会发展的大问题。

工信部部长苗圩表示,智能制造是我国制造业转型的主攻方向,同时也是实现“中国制造2025”和“互联网+”两大国家战略的重要抓手。一方面,经过多年发展,我国制造业取得了长足进步,相关技术也得到突破,我国已具备了发展智能制造的基础;另一方面,智能制造已经成为国际制造业的潮流,其发展水平将直接决定我国制造业在国际上的竞争力。

第十三届全国人大代表、长城汽车总裁王凤英在其议案中也指出,地方政府在购车环节提供现金补贴的弊病日益显现,政策的不连续性、不完善性影响了企业的终端经营决策,扭曲了资源配置效率。对此,她建议,明确要求地方政府不得在购车环节提供现金补贴,鼓励地方政府将购车补贴转变为使用环节的补贴,如用电补贴、高速公路通行费补贴等,并将补贴直接付给用户。

新一期英国《自然·生物技术》杂志刊登报告说,一个国际团队用一种手机大小、方便携带的基因测序装置,对完整的人类基因组进行了测序。这意味着基因测序技术在市场上应用的门槛大大降低。

具体来看,在自动驾驶领域,由于汽车车体本身空间有限,普通的传感器显然难以满足时代提出的新需求,这时候智能传感器的优势便凸显出来。相较于传统传感器,智能传感器不仅可实现精准的数据采集,而且能将成本控制在一定范围内。另外,其自动化能力以及多样化功能也为智能传感器加分不少。

针对当前制造企业面临的安全现状,卡巴实验室关键基础设施保护负责人安德烈苏沃洛夫表示,IT和OT系统日益互连增加了新的安全挑战,企业需要充分了解威胁格局、考虑周全的保护措施以及提高员工的意识,做足准备应对ICS环境中的网络威胁,善于利用满足ICS需求的定制安全解决方案,缓解安全事件才会更加容易。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。

根据Yole的报告中所给出的市场预估可以看出基于MEMS产品类型分类后的MEMS封装市场情况,2016年全球MEMS封装市场规模为25.6亿美元,预计到2022年将增至64.6亿美元,2016年至2022年的复合年增长率高达16.7%。特别是随着5G时代的来临,用于4G和5G的射频滤波器的需求明显增长

2018年, 在石墨烯复合材料领域,值得持续关注的是石墨烯防腐涂料和石墨烯纺织品。目前,石墨烯材料在纺织物上的应用开始商业化。相关案例包括全球石墨烯行业领头企业Directa Plus和Colmar合作推出的石墨烯增强纤维的滑雪夹克。 在中国,南通强生凯瑞纳的防火纺织物、深圳烯旺科技的石墨烯发热智能服饰及家纺产品也受到关注。

作为UNH-IOL汽车互联网测试服务的一部分,全新1000base-T1测试代表了1000base-T1互联网综合测试发展的第一步,可以满足汽车行业,航空航天,铁路和航运的各种需求。 UNH-IOL为100base-T1汽车应用增加了互操作性测试,确保其产品可在各个汽车应用中高效工作。

在技术与需求的双轮驱动下,5G正在加速到来。移动通信技术的代际跃迁往往带来系统性能的指数级提升,并催生层出不穷的新业务,成为社会进步的标志性刻度。5G将实现千亿级别的连接、10Gbps的速率以及低至1毫秒的时延,这将带来超高清视频、虚拟现实等极致的通信体验,更有可能引爆车联网、工业互联网等多个垂直行业的快速发展。

在过去的一两年中,物联网平台“战场”可谓硝烟四起,传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入,然后经过井喷期的热闹,平台沉淀进入下半场盘整,物联网平台基于IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三种云计算服务模型,逐步完善了其功能体系

恶劣环境也会严重影响范围和精度。恶劣环境可能会涉及到大量的环境方面的挑战,从腐蚀性化学品到灰尘和其它侵入。选择合适的材料,可以保证传感器能够承受这些变化,可靠地检测目标对象。如果有苛刻的化学品存在,不锈钢是最好的选择。黄铜则通常适用于无化学品的环境。

在工业互联层面,MindSphere通过MindConnect工具盒子实现设备连接入网。在数据分析层面,MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台,整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术,还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。据悉,主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。

如果你认为你的行李值更多价钱,那么在办理登机手续前,你可以到航空公司的柜台特别强调托运行李的价值,从而提高行李的责任限额,但办理这个手续通常需要缴纳一些费用。如果真的非常贵重,最好的方式是投保。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。

受工业和信息化部电子信息司委托,由中国电子元件行业协会牵头编制的《中国光电子器件产业技术发展路线图(2018-2022)》(以下简称《路线图》)于2017年12月正式发布,工业和信息化部电子信息司刁石京司长为《路线图》作序。这是国内光电子器件领域首个产业技术发展路线图,在电子信息司关心和指导下,由行业协会、骨干企业、研究机构、大专院校等数十名行业专家,历时大半年编制完成。

记者在现场看到,14号线知识城支线列车每节车厢装有4台高清摄像机,6节车厢共安装24台高清摄像机,另外两端司机室还各安装了3台高清摄像机,实现全车30路高清视频监控无死角,无论高峰拥挤还是人员稀少时段,车厢视频信息都可以直接传送到地铁控制中心和公安值班室,实现真正的车厢视频实时监控。

工业物联网是工业4.0的核心基础,它是利用局部网络或互联网等通信技术,把传感器、控制器、机器、人员和物品等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络,从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。

在智能产品方面,未来智能汽车将不仅仅是一种全新的智能产品,还是个性化需求和数据的收集终端与交互平台,更是全新的智能制造体系及产业价值链的重要环节。智能汽车产品可以将节能、新能源、网联等多项先进汽车技术有效整合并加以升华,为实现汽车由简单的代步工具向人类的智能伙伴转变提供核心支撑,并成为智能时代的核心枢纽与重要标志。

由于复杂性和现有的目标冲突,最佳规划通常是不可能的。然而,通过使用适当的算法,计划员可以及时地实现比手动过程更好的计划结果。

“试验是正向研发成功的关键”。两年前,国内首例完整人体样本静态气囊点爆试验(臀部气囊)试验时,万得集团锦州锦恒汽车安全系统股份有限公司(简称“锦恒”)技术总监刘崇庆曾这样对记者说。而这次,锦恒站在推动汽车行业碰撞安全模拟技术提升的角度,把3年前的设想变成了现实。

物联网硬件将成为2018年最大的技术类别,其中2390亿美元主要用于模块和传感器以及一些基础设施和安全方面的支出。服务将成为第二大技术类别,其次是软件和连接性。软件支出将由应用软件以及分析软件,物联网平台和安全软件来领导。软件也将成为增长最快的技术分部,其五年复合年增长率为16.1%。服务支出的增长速度也将快于总体消费,复合年增长率为15.1%,并将在预测结束时达到与硬件支出相当的水平。

12月17日,消防机器人在交付现场进行灭火示范演练。当日,在浙江省宁波市梅山保税港区内,60台防爆消防灭火侦察机器人列装交付,用于增强宁波市消防部门的装备科技水平与应急救援力量,这也是浙江省内目前一次性交付的最大批次消防机器人。

在现代测控系统的应用过程中,其综合性十分明显,它包括有以下三个方面:标准型、闭环控制型和基本型。从它的组成上来看,一般分为五个部分:测控软件、接口和总线、控制器、仪器和程控设备、被测对象。

在温室大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

尽管制造业者都表示会增加投资,但将近半数(49%)表示技术的复杂度是一大障碍,而预算有限(43%)和难以与旧系统集成(39%)也是常见的问题。研究显示,有将近3分之2的制造业者准备在2022年以前利用智能科技,转型成完全连网的工厂。

中国机械工业联合会会长王瑞祥提供了一组数据。一项对当前工业机器人自主品牌制造企业的调查显示,近90%的企业上半年新增订单同比增长,其中70%的企业订单增幅都超过了20%。“目前我国已连续4年成为全球第一大工业机器人市场,2016年工业机器人销售达到8.9万台,预计2020年将增加到15万台,这说明企业对智能制造热情高涨。”

每10台机器人就有4台被中国买走。曾经靠人力成为“世界工厂”的中国,从2013年以来一直都是最大的工业机器人购买国,去年的采购量增长27%。很多发展中地区的投资也在增加,例如中国台湾、泰国、印度和墨西哥,以及意大利和法国。就在机器人崛起的同时,这一领域的一批全球顶尖公司的股价也大幅飙升,包括日本的发那科和安川电气、瑞士工程巨头ABB和德国库卡。

今年“双11”期间,杭州“伊芙丽×天猫”“双11”快闪店首次使用虚拟试衣镜,就取得不俗销售战绩:销售突破24万元,门店达到19.5万元。除了虚拟试衣镜,扫码购和智能导购等线下体验活动,既让消费者在智慧购物服务中流连忘返,也让该店的生意红红火火。线下体验多,线上生意忙,经过24小时鏖战,伊芙丽女装“晒”出的线上成绩让人喜出望外——定格2.83亿元,位居天猫网女装第4。

智能巡检机器人“成成”高约1.1米,由成都交大光芒科技公司设计生产并调试安装,内置红外热成像仪和可见光摄像机等变电所设备检测装置,在对变电所进行巡视中能实时将画面和数据传输至远端监控系统,可对设备节点进行红外测温,及时发现设备发热缺陷,同时也可采集变压器声音进行智能分析从而判断变压器的运行状况。

据悉,国内传感器共分10大类、24小类、6000多个品种,而美国约1.7万种传感器。国外厂商西门子、霍尼韦尔、欧姆龙等公司占有较大份额,国内厂商虽然有了较大发展,但远远不能跟上形势的要求,比如高端领域核心技术未掌握,高端人才不足,生产、封装及测试的自动化、规模化能力低,缺少龙头企业,对新技术、新产品、新应用的敏感度低……由此可见,我国传感器技术水平与种类数量都与技术先进国家有很大差距。